Ο Vitalik Buterin, συνιδρυτής του Ethereum, εξέτασε τις πιθανές διασταυρώσεις μεταξύ κρυπτονομισμάτων και τεχνητής νοημοσύνης, περιγράφοντας τέσσερις βασικούς τομείς στους οποίους οι τεχνολογίες αυτές μπορούν να συγκλίνουν, επισημαίνοντας ταυτόχρονα τις ευκαιρίες και τους σχετικούς κινδύνους.
Σε μια πρόσφατη ανάρτηση στο blog του, ο Buterin ανέλυσε τους ρόλους της τεχνητής νοημοσύνης στα οικοσυστήματα κρυπτονομισμάτων, προσδιορίζοντας τις δυνατότητές της ως παράγοντα, ως διεπαφή, ως τους ίδιους τους κανόνες και ως τελικό στόχο. Υπογράμμισε ότι η αξιοποίηση της ΤΝ ως δρώντα μέσα σε ένα πρωτόκολλο παρουσιάζει τις πιο άμεσες υποσχέσεις, επιτρέποντας στους μηχανισμούς να λειτουργούν σε πιο λεπτομερές επίπεδο με την ενσωμάτωση παικτών που καθοδηγούνται από την ΤΝ.
Ωστόσο, ο Buterin προειδοποίησε ότι ενώ η χρήση της ΤΝ ως διεπαφής σε ένα πρωτόκολλο ενέχει σημαντικές δυνατότητες, ενέχει επίσης εγγενείς κινδύνους. Τόνισε τη σημασία της προσεκτικής εξέτασης, ιδίως σε εφαρμογές που επιχειρούν να δημιουργήσουν ένα ενιαίο, αποκεντρωμένο, αξιόπιστο AI, από το οποίο θα εξαρτώνται άλλες εφαρμογές.
Ο Vitalik Buterin, συνιδρυτής του Ethereum, εξέτασε τις πιθανές διασταυρώσεις μεταξύ κρυπτονομισμάτων και τεχνητής νοημοσύνης, περιγράφοντας τέσσερις βασικούς τομείς στους οποίους οι τεχνολογίες αυτές μπορούν να συγκλίνουν, επισημαίνοντας ταυτόχρονα τις ευκαιρίες και τους σχετικούς κινδύνους.
Σε μια πρόσφατη ανάρτηση στο blog του, ο Buterin ανέλυσε τους ρόλους της τεχνητής νοημοσύνης στα οικοσυστήματα κρυπτονομισμάτων, προσδιορίζοντας τις δυνατότητές της ως παράγοντα, ως διεπαφή, ως τους ίδιους τους κανόνες και ως τελικό στόχο. Υπογράμμισε ότι η αξιοποίηση της ΤΝ ως δρώντα μέσα σε ένα πρωτόκολλο παρουσιάζει τις πιο άμεσες υποσχέσεις, επιτρέποντας στους μηχανισμούς να λειτουργούν σε πιο λεπτομερές επίπεδο με την ενσωμάτωση παικτών που καθοδηγούνται από την ΤΝ.
Ωστόσο, ο Buterin προειδοποίησε ότι ενώ η χρήση της ΤΝ ως διεπαφής σε ένα πρωτόκολλο ενέχει σημαντικές δυνατότητες, ενέχει επίσης εγγενείς κινδύνους. Τόνισε τη σημασία της προσεκτικής εξέτασης, ιδίως σε εφαρμογές που επιχειρούν να δημιουργήσουν ένα ενιαίο, αποκεντρωμένο, αξιόπιστο AI, από το οποίο θα εξαρτώνται άλλες εφαρμογές.
Για περισσότερα ενημερωμένα νέα, βρείτε μας στο Twitter και στις Ειδήσεις ή εγγραφείτε στο κανάλι μας στο YouTube .
Ποια είναι η γνώμη σας για το συγκεκριμένο θέμα; Αφήστε μας το σχόλιο σας από κάτω! Πάντα μας ενδιαφέρει η γνώμη σας!
